设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）

A.转换后变量的均数不变而标准差改变，且服从正态分布

B.转换后变量的均数改变而标准差不变，且服从正态分布

C.转换后变量的均数和标准差都改变，且服从正态分布

D.转换后变量的均数和标准差都不变，但不服从正态分布

E.转换后变量的均数和标准差都不变，且服从正态分布

A.μ-1.64σ

B.μ+1.64σ

C.μ+1.96σ

D.μ+2.58σ

E.不能确定

A.μ-1.64σ

B.μ+l.64σ

C.μ+1.96σ

D.μ+2.58σ

E.不能确定

A.1与0

B.0与0

C.1与1

D.0与1

A.同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数

B.标准差一定大于0

C.对于同一个资料，其标准差一定小于均数

D.标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度

E.对于同一资料，其标准差不一定小于均数

A．均数

B．标准差

C．均数和标准差

D．以上都对

E．以上都不对

A.均数和标准差均增大

B.均数将增大，标准差不改变

C.均数不变，标准差增大

D.不一定

E.均数和标准差均没有变化

A.方差、中位数

B.中位数、均数

C.标准差、几何均数

D.标准差、均数

E.极差、均数

A.（μ－σ）～（μ+σ）

B.（μ－1.96σ）～（μ+1.96σ）

C.（μ－2.58σ）～（μ+2.58σ）

D.－∞～（μ+1.96σ）

E.0～（μ+1.96σ）