在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）

A.P=α

B.P＜α

C.P＞α

D.P=α=0

A、没有充足的理由否定原假设

B、原假设是成立的

C、可以放心地信任原假设

D、检验的P值较大

A．实测显著性水平P值＜显著性水平α

B．P值＞α

C．Z＜Z0

D．Z＞Z0

E．Z＞Zα/2

B、没有任何一个假设，检验是完全没有风险的

C、每一个检验统计量，都有相应的临界值，这个值是你预期的拒绝零假设检验统计值

D、进行假设检验的步骤一般是：提出原假设H0和备择假设Ha—选择恰当的检验统计量—计算检验统计量及相伴的概率—设置零假设的风险水平或者显著水平—比较实际值和临界值—确定拒绝零假设所需要的值

E、检验统计量也叫实际值，不是特定的统计检验的结果

A.检验假设针对总体，而不是样本

B.进行假设检验时，既可只写出H0或H1，也可同时写出H0和H1

C.H0为对立假设

D.H0的内容反映了检验的单双侧

E.都需先计算出检验统计量后再获得P值

A.等于a

B.小于a

C.大于a

D.不等于a

A.拒绝原假设的可能性越小

B.拒绝原假设的可能性越大

C.拒绝备择假设的可能性越小

D.不拒绝备择假设的可能性越小

A.94，P＜0.05，拒绝H₀

B.94＜166，P＞0.05，不拒绝H₀

C.T₂＞166，P＜0.05，拒绝H₀

D.94，P＜0.05，拒绝H₀

E.94＜166，P＞0.05，不拒绝H₀

A.有95%的把握接受零假设

B.有95%的把握不能拒绝零假设

C.有95%的把握拒绝零假设

D.有10%的把握不能拒绝零假设