在假设检验中，当我们做出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示()。

A.有充分的理由否定原假设

B.原假设必定是错误的

C.犯错误的概率不大于α

D.在 H0 为真的假设下发生了小概率事件

A．有充足的理由否定原假设

B．原假设必定是错误的

C．犯错误的概率不大于α

D．犯错误的概率不大于β

E．在H0为真的假设下发生了小概率事件

A.犯错误的概率不大于显著性水平α

B.说明原假设是对的

C.没有理由否定原假设

D.样本数据不足以否定原假设

E.犯错误的概率不大于第二类错误的概率β

A.原假设肯定是错误的

B.原假设肯定是正确的

C.没有证据证明原假设是正确的

D.没有证据证明原假设是错误的

A.当原假设不为真时，我们拒绝它的概率

B.当原假设不为真时，我们能拒绝它的最小概率

C.当原假设为真时，我们拒绝它的概率

D.当原假设为真时，我们能拒绝它的最小概率

A．原假设成立

B．备择假设成立

C．不能否定原假设

D．不能否定备择假设

B、没有任何一个假设，检验是完全没有风险的

C、每一个检验统计量，都有相应的临界值，这个值是你预期的拒绝零假设检验统计值

D、进行假设检验的步骤一般是：提出原假设H0和备择假设Ha—选择恰当的检验统计量—计算检验统计量及相伴的概率—设置零假设的风险水平或者显著水平—比较实际值和临界值—确定拒绝零假设所需要的值

E、检验统计量也叫实际值，不是特定的统计检验的结果

A.拒绝原假设的可能性越小

B.拒绝原假设的可能性越大

C.拒绝备择假设的可能性越小

D.不拒绝备择假设的可能性越小