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[判断题]

模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度,m越小,隶属度函数的语义越强。()

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第1题

在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。()
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第2题

隶属度函数用精确的数学方法描述了概念的模糊性。()
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第3题

模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。()
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第4题

模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
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第5题

什么是模糊集合和隶属函数或隶属度

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第6题

模糊集合中每个元素被赋予0到1之间的实数,该实数称为元素属于这个模糊集合的()

A.隶属函数

B.模糊函数

C.决策函数

D.控制函数

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第7题

下列叙述正确的是()

A.模糊理论是指用到了经典集合的基本概念或连续隶属度函数的理论

B.模糊理论可分类为模糊数学,模糊系统,不确定性和信息,模糊决策这五个分支,是完全独立的

C.模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上,尤其集中在模糊控制上

D.模糊性与随机性之间没有根本的区别

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第8题

隶属度函数表达了一个元素对一个集合的隶属程度。()
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第9题

贴近度是两个模糊子集间靠近的程度,可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。()
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第10题

边界不明是语义模糊的本质()
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