模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。（)

A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。

B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。

C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。

D、X和Y彼此独立，|cor(X,Y)|可能不等于零。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

A.在K均值聚类算法中，我们不必事先就确定聚类数目。

B.EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。

C.在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。

D.在K均值聚类算法中，未达到迭代次数上限，迭代不会停止。

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

A.二分K均值

B.MST

C.Chameleon

D.组平均