在数据挖掘中，能根据数据不同的特征，划分出不同的类的方法是（)

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.数学模型

B.分类函数

C.聚类模型

D.数据总结

A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组

B.要求同类数据间内容相似度尽可能小

C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小

D.与分类挖掘技术一样，都是需要对数据进行分类处理

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现

B.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索

D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

E.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法