题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
朴素贝叶斯
算法的优点不包括下面哪项？()
A.算法逻辑简单，易于实现
B.分类过程中时空开销小
C.算法稳定，对于不同的数据特点其分类性能差别不大
D.算法复杂，开销大
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A.朴素贝叶斯算法
B.决策树算法
C.随机森林算法
D.逻辑回归算了
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第2题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征，一般应采用（）算法。
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法或EM算法
D.协同过滤算法
第5题
根据DPI话单数据，如果希望基于用户对于一些视频文件访问的相似性或者关联性进行推荐，一般应该采用（）算法进行建模分析。
A.朴素贝叶斯算法
B.协同过滤算法或Apriori算法
C.Kmeans算法
D.线性回归算法
第6题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要预测用户是否会订购某一类套餐，一般应采用（）算法。
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法
D.协同过滤算法
第10题
朴素贝叶斯的输入变量一般是分类变量，但是算法的有些变体可以接受连续变量。有些方法可以将连续变量转化为分类变量。这个过程通常称为连续变量的（）
A.断续化
B.分类化
C.离散化
D.非连续化
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