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[多选题]

从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问题?()

A.回归问题

B.分类问题

C.识别问题

D.判定问题

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第1题

在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题?()

A.回归问题

B.聚类问题

C.强化问题

D.分类问题

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第2题

手写数字识别属于机器学习中的分类问题。()

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第3题

分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归,决策树,也可以用深度学习算法。()
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第4题

在机器学习中,人脸识别、指纹识别和数字识别等都属于分类问题。()

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第5题

机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类?()

A.聚类

B.分类

C.回归

D.预测

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第6题

输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题;()
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第7题

预测明天晚上某个特定时间是否下雨是一种()问题。

A.分类

B.回归

C.无监督学习

D.上述都不对

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第8题

在机器学习中,指纹识别、天气预报等都属于回归问题。()

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第9题

关于Logistic回归和Softmax回归,以下说法正确是:()

A、Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B、Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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第10题

机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支,很多问题机器学习无法解决,所以诞生了深度学习。()
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