以下哪类操作无法结局数据特征的维度过多的问题？（)

A.数据清洗和数据转换

B.特征工程与数据组装

C.数据分拆与格式转换

D.数据清洗与特征工程

A.数据清洗

B.异常数据处理

C.数据缺失处理

D.数据分类处理

A.数据体量大

B.数据类型繁多

C.数据价值珍贵

D.数据处理快速

A.违反了建模的假设条件

B.加大了处理的难度

C.无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗

D.无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法

A.模型评估

B.特征工程

C.数据清洗

D.模型构建

A.一次写入，多次修改

B.数据的价值不确定

C.容量大、增长速度快

D.保存时间长

A.数据重组->特征匹配->应用识别->相应处理

B.相应处理->数据重组->特征匹配->应用识别

C.相应处理->特征匹配->应用识别->数据重组

D.数据重组->应用识别->特征匹配->相应处理

A.数量特征

B.地表特征

C.时间特征

D.几何特征

A.种类多（Variety）

B.体量大（Volume）

C.Venture（风险大）

D.速度快（Velocity）

A.数据序列的趋势特征

B.数据序列的预测

C.数据序列的统计

D.数据间的相关关系