HBase为什么适用于海量数据存储？（）

A.行存表面向百万级以下数据量.列存表面向千万级以上数据量。

B.行存表适合数据更新.列存表适合做数据聚合。

C.行存表按行存储数据.列存表按列存储数据。

D.同样的数据.采用行存表存储比列存储所耗的时间更少

A.Hbase

B.MySQL

C.Kafka

D.Zookeeper

A.对象

B.二维表

C.键值对

D.聚簇列

A.过多的列簇 Store File 过多.Compaction 压力大

B.过多的列簇 I0 开销大

C.过多的列簇不适合读写分离

D.过多的列簇会导致 memstore flush 时 I0 压力过大

A.基于列自动索引，海量数据查询效率高，不产生额外存储

B.列同数据类型，压缩效率高

C.空值不占空间

D.只需读出某列数据，I/O低速度快

A.Region 分裂

B.行存储

C.列存储

D.Key-Value 吉构

A.分布式的列存储数据库

B.提供API以及命令行命令

C.支持事务的ACID原则

D.支持关系模型

A.HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳

B.HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列

C.HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本

D.每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键(rowkey)来标识

A.YARN

B.Hbase

C.HDFS

D.Hive

A.多维度

B.稀疏表

C.每行有相同的列族属性

D.多版本数据记录