题目内容
（请给出正确答案）
A.分类器参数与所有训练集样本均有关.超平面法向量是所有样本的线性组合
B.分类器参数只与支持向量样本均有关.超平面法向量是支持向量的线性组合
C.分类器参数与所有训练集样本均有关.减少任何一个样本，分类器都会发生变化
D.分类器参数只与支持向量样本均有关.减少任何一个样本，分类器都不会发生变化
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第1题
A.y（WX+b）=0
B.y（WX+b）＞0
C.y（WX+b）=-1
D.y（WX+b）=1
第2题
A.WX+b=0
B.WX+b=1
C.WX+b＞0
D.WX+b＜0
第4题
A.通过先验概率的结果，对后验概率不断的做调整
B.有着坚实的数学理论基础，分类效果比其他分类器好
C.假设样本各属性之间是相互独立的
D.所需要估计的参数比较少
第7题
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.混合学习
第8题
A．样本面板和混色器一起组合构成“颜色”面板组
B．在样本面板中，可以选择笔触和填充颜色
C．在样本面板中可以查看、更改、创建和编辑样本组
D．样本面板显示当前本组中的所有颜色
第9题
A.神经网络和逻辑回归算法类似，可解释性较强
B.神经网络算法的激活函数对结果没有太大影响，可以任意选择
C.神经网络是最好的现成的分类器
D.神经网络需要大量的参数
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