关于资料关连描述不正确的是（)。

A.监督式学习

B.分析数据的属性、分门别类加以定义

C.例如将信用卡用户分类为高、中、低三种

D.探讨数据项之间的关系

A.资料分类

B.资料关连

C.资料分群

D.循序样式探勘

A.资料分类

B.资料关连

C.资料分群

D.循序样式探勘

A.可以来自于领域专家的经验法则

B.可运用知识工程的技术自专家脑中撷取

C.可以用数据探勘技术所分析归纳出来的影藏规则

D.自动化的数据分析与预测

A.以发现为基础、着重样式辨认

B.以假设及验证为基础

C.对较少数据、数据间的关连性或统计学上不同标的分析

D.由具体专家对结果加以检测

A.数据集是数据对象和属性的集合

B.数据对象也叫做记录，点，个案，样本或实体

C.属性是数据对象的特征或特性

D.数据对象可以看作是属性集合

A.对制式化、关连性低的数据分析

B.统计数据提供决策人员参考

C.侧重历史的分析

D.预测未来的可能性

A.相同

B.相反

C.互不关连

D.独立

A.大量资料的收集技术

B.高效能的多处理器计算机架构

C.数据探勘算法的成熟

D.人工自能技术