GBDT是一个树形分类器的集合，它用随机的方式建立一个由很多的决策树组成森林，并且每一棵决策树之间是没有关联的。（)

A.GBDT算法比随机森林容易过拟合

B.随机森林是并行计算的,而GBDT不能

C.GBDT算法比随机森林容易欠拟合

D.GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

A.GBDT算法比随机森林容易欠拟合

B.随机森林是并行计算的,而GBDT不能

C.GBDT算法比随机森林容易过拟合

D.GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

A.决策树更有可能过拟合数据

B.决策树更有可能不合适数据

C.决策树不假定输入要素的独立性

D.没有提及

A.决策树越复杂，分类能力越强

B.在性能相同的情况下，通常选择能充分利用各种属性的决策树

C.对于某一个数据集，只有一个决策树可以将其完美分开

D.对于某一个数据集，可以生成多个决策树

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

A.支持向量机

B.线性回归

C.贝叶斯

D.决策树

A.决策树

B.逻辑回归

C.聚类

D.随机森林