数据分析挖掘工具具体分两部分，一是支持数据存储和运算的资源环境，二是支持复杂建模以挖掘数据间更深层次关系的挖掘工具。（)

A.数据分析和数据挖掘

B.数据分析和信息挖掘

C.信息分析和数据挖掘

D.信息提取和数据挖掘

A．SPSS Modeler提供一系列高级数据挖掘技术，专为满足各种数据挖掘应用程序所需而设计

B．支持图形化界面、菜单驱动、拖拉式的操作。

C．建模节点中的专家模式提供用户根据建模模型目标及实际业务数据特征等进行参数调整.

D．它提供了数据源、数据采集、图形、模型、输出和导出等７大类结点，建立数据挖掘模型时只需要把相关节点通过鼠标拖拉的方式连接在一起就可以了，整个过程基本不需要任何编程工作

A.大数据环境下决策主体更加广泛

B.大数据环境下主体间的关系更加复杂

C.大数据环境下支持决策的有用信息来源更加广泛

D.大数据环境下不注重决策信息的互补性

A.数据汇集à数据源à数据湖à分析挖掘à数据加工à数据可视化

B.数据汇集à数据源à分析挖掘à数据湖à数据加工à数据可视化

C.数据源à数据汇集à分析挖掘à数据湖à数据加工à数据可视化

D.数据源à数据汇集à数据湖à数据加工à分析挖掘à数据可视化

A.云数据迁移服务CDM

B.实时流计算CS

C.数据仓库服务DWS

D.表格存储服务CloudTable

A．数据采集与预处理

B．数据存储

C．数据分析与挖掘

D．数据可视化

A.支持图形、图像、声音、动态视频、文字等多种媒体的一般类型及用户定义的特殊类型

B.支持定长数据和非定长数据的集成管理

C.有表示和处理对象间复杂关系的能力，有保持让复杂对象完整性和一致性的机制

D.多媒体数据的巨额数据量的存储