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线性回归方程

一元线性回归方程为:Y=a+bx。()

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第1题

一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()

A.0.82

B.0.64

C.0.8

D.0.7

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第2题

一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计()
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第3题

线性回归分析
常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

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第4题

一元线性回归模型
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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第5题

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。()
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第6题

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。()
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第7题

下面关于回归预测()说法不正确

A.一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测

B.多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测

C.回归方法属于统计方法

D.多元非线性回归能简化为多元线性回归

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第8题

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零()
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第9题

建立一元线性回归方程的目的是()。

A.反映变量之间的数量变动关系

B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值

C.确定两个变量间的相关程度

D.用两个变量相互推算

E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值

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第10题

多元线性回归方程假设检验,无效假设是()

A.β=β=…β

B.β=β=…β≠0

C.β=β=…β=0

D.β=β=…β=β

E.D.β、β、…、β不全为零

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