回归分析中，对于被解释变量如果是分类变量，则应采用（)。

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

A.确定解释量和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验

意味着模型变量是线性的。

A.一元回归分析

B.多元回归分析

C.线性回归分析

D.非线性回归分析

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

A.线性回归

B. 逻辑回归

C. 多项式回归

D. 单一回归

E. 自我回归

A.逻辑回归

B.神经网络

C.SVM

D.C4.5

A．作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对 两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。

B．在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。

C．回归直线不要随意外延

D．所有非线性回归都可以转化为线性回归